လုပ်သမားအင်အား ချို့တဲ့မှုကို ဖြေရှင်းခြင်း – ကွန်ကရစ်လုပ်ငန်းများတွင် ရလဒ်များကို တည်ငြိမ်စေရန် ရိုဘော့စ်များကို အသုံးပြုခြင်း

အလုပ်သမား အင်အား အရှုပ်ထွေးမှု တိုးပွားလာခြင်းသည် ကွန်ကရစ် လမ်းပေါ်မှု

အသက်အရွယ် ကြီးမားလာသော အလုပ်သမားများနှင့် အသင်ခန်းသမ်း လမ်းကြောင်းများ လျော့နည်းလာခြင်း

ကွန်ကရစ်လမ်းပေါ်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ယနေ့ခေတ်တွင် အရည်အသွေးပြည့်မီသော အလုပ်သမားများကို ရှာဖွေရာတွင် အထူးသဖြင့် လူဦးရေဖွဲ့စည်းပုံပေါ်တွင် ပြောင်းလဲမှုများနှင့် လုပ်သက်များကို သင်ကြားပေးမှုများ မလ sufficiently ဖြစ်ခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသော ပြဿနာများ ရှိနေပါသည်။ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် အဆောက်အဦးလုပ်သမားများ၏ အနက် အနက် ၂၀ ရှိသည်များသည် ၅၅ နှစ်အထက်ဖြစ်ပြီး မကြာမီ အငုံးယူမည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပေါ်အခြေခံ၍ အဆောက်အဦးလုပ်သမားများ၏ လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်များသည် လတ်တလ် ထုတ်ပေးသော အဆောက်အဦးလုပ်သမားများ၏ အစီရင်ခံစာများအရ လူငယ်များကို ဆွဲဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိပါ။ ထိုအချက်များသည် လက်ရှိတွင် ကျွမ်းကျင်မှုအပေါ် အကောင်းများ အကောင်းများ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ လူသစ်များသည် လေဆာစ်ကရီးဒ်စက်များကို အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် BIM စနစ်များနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော လက်တွေ့အလုပ်များကို လုပ်ကိုင်ရာတွင် အလုပ်အကောင်းများ ရရှိနေခြင်းမရှိပါ။ ထို့အပေါ်အခြေခံ၍ မှန်ကန်စွာသော မျက်နှာပြင်အကွာအဝေးများကို ထိန်းညှိခြင်းနှင့် ရာသီဥတုအခြေအနေများ မကောင်းမှုများတွင်ပါ ကွန်ကရစ်ကို မှန်ကန်စွာ ဖောက်သွင်းခြင်းအကြောင်း စုစည်းထားသော အသိပညာများကို ဆုံးရှုံးနေခြင်းများသည် ပိုမိုဆိုးရွမ်းလာပါသည်။ ဤအခြေအနေသည် လုပ်ငန်းတစ်ရပ်လုံးအတွက် ပိုမိုအရေးကြီးလာနေပါသည်။

အလုပ်သမားအကောင်းများသည် ကွန်ကရစ်လမ်းပေါ်မှု၏ အရည်အသွေးနှင့် အချိန်ကာလများကို တိုက်ရိုက်ထိခိုက်စေခြင်း

အလုပ်သမားအင်အား ချို့တုံ့နေမှုကြောင့် စီမံကုန်သည်များသည် အဖွဲ့အစည်းများကို နေရာအများအပြားသို့ ခွဲဝေ၍ အချိန်နှင့်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် တိကျမှုကို လျော့နည်းစေသည်။

• အဆုံးသတ်အရည်အသွေး ကျဆင်းမှု အင်အားနည်းသော အဖွဲ့များသည် ဘူလ်ဖလော်တင်းနှင့် ထရော်ဝယ်လင်းလုပ်ရန် အကောင်းဆုံးအချိန်ကို လွဲသွားပြီး မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ အကွက်အကွက်များ ပိုမိုများပေါ်ပေါက်လာသည်။
• စီမံကုန်သည်များ၏ စီမံကုန်အချိန်ကာလ နောက်ကောက်မှုများ စီမံကုန်သည်များ၏ ၆၃% သည် အဖွဲ့အစည်း ချို့တုံ့မှုကြောင့် စီမံကုန်အချိန်ကာလ နောက်ကောက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်နေကြောင်း (Construction Productivity Index) ဖော်ပြထားသည်။
• ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ရန် ကုန်ကျစုံမှုများ အပူချိန်နှင့်ဆိုင်သော ကွန်ကရစ်လေးသော လုပ်ငန်းများအတွင်း လုပ်သမားအင်အား မလ sufficiently ဖြစ်ခြင်းကြောင့် ကွန်ကရစ်ပေါ်တွင် ကွဲအက်မှုများနှင့် ဆက်စပ်မှုများ မှန်ကန်စွာမဖြစ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး စုံစမ်းရန် ကုန်ကျစုံမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

ရာသီဥတုအလွန်ပိုမိုဆိုးရွားသော ဒေသများတွင် ဤစိန်ခေးမှုများသည် ပိုမိုပြင်းထန်လာသည်။ ပူပိုင်းဒေသများတွင် ညအချိန်တွင် အမျှမျှမျှ လုပ်ဆောင်ရန် အလျင်စလျင် လုပ်ဆောင်မှုများကြောင့် ကွန်ကရစ်သည် အလျင်စလျင် ခဲသွားပြီး အေးပိုင်းဒေသများတွင် အဆုံးသတ်လုပ်ငန်းများကို မှန်ကန်စွာ မလုပ်ဆောင်မှုကြောင့် အေးခြင်းနှင့် ပူခြင်း ပြောင်းလဲမှုများကြောင့် ပျက်စီးမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤလုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ကွဲအက်မှုများသည် လမ်းများ၏ ခံနိုင်ရည်ရှိမှုနှင့် အသက်တာကုန်ကျစုံမှု ထိရောက်မှုကို တိုက်ရိုက်ထိခိုက်စေသည်။

ကွန်ကရစ် ၃ မျှော်မှု ပုံနောက်ပုံပေါ်ရေးသားခြင်း - အလုပ်သမားအင်အားကို မတိုးမှုဖြင့် တူညီမှုကို တိုးချဲ့ခြင်း

အမှုလေ့လာမှု - PERI ၏ BOD2 ပရင်တာသည် တံတားများ၏ မျက်နှာပြင်ပုံစံပြုပြင်မှုများတွင် အတိုင်းအတာအတိကျမှု ၉၈.၇% ရရှိခဲ့သည်။

တံတားပေါ်က အုတ်ဂူကို မှန်ကန်စွာ ပြင်ဆင်ဖို့ အဆောက်အအုံရဲ့ တည်ငြိမ်မှုနဲ့ ဘေးကင်းမှုကို သေချာစေဖို့ဆိုရင် လုံးဝနီးပါး ညှိနှိုင်းမှု လိုအပ်ပါတယ်။ အစဉ်အလာ ချဉ်းကပ်မှုတွေက မထိရောက်ပေမဲ့၊ သွန်းခြင်းနဲ့ ပြီးစီးမှုအတွင်းမှာ လူသားအမှားက ပြောင်းလဲမှု အများကြီး ဖန်တီးလို့ပါ။ မကြာသေးခင်က အခြေခံအဆောက်အအုံမှာ ဖြစ်ပျက်တာကို ကြည့်ပါ၊ အဲဒီမှာ စက်ရုပ် အထုတ်လုပ်နည်းပညာကို သုံးခဲ့တယ်။ PERI BOD2 ပုံနှိပ်စက်မှာ အာရုံခံကိရိယာတွေ တပ်ဆင်ထားပြီး ပစ္စည်းအထူနဲ့ အလုပ်ဖြစ်စဉ်မှာ အလွှာတွေ အတူတူကပ်နေပုံကို စောင့်ကြည့်ပါတယ်။ လူသားရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ်ပဲ အားကိုးမယ့်အစား ဒီစက်က အရာတိုင်းကို အဆင်ပြေအောင် အလိုအလျောက် ပြင်ဆင်ပေးခဲ့တယ်။ အံ့ဩစရာက ဒီပြင်ဆင်မှုတွေက တံတားရဲ့ အရေးပါတဲ့ ဝန်ထုပ်ပိုးတဲ့ နေရာတွေမှာ အတိုင်းအတာတွေကို တိုင်းတာတဲ့အခါ ၉၈ ကနေ ၉၉% တိကျမှု ရခဲ့တယ်။

အလုပ်သမားလိုအပ်ချက်များသည် ဤစွန်းထောက်စွမ်းမှုများ မရှိခဲ့သေးသည့် အခါက အသုံးပြုခဲ့သည့် ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းသွားခဲ့ပါသည်။ အဆုံးသတ်ချိန်များသည်လည်း ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ကျသွားခဲ့ပါသည်။ အရင်က အလုပ်သမားများသည် ပစ္စည်းများကို လက်ဖြင့် အချိန်ကြာကြာ ကိုင်တွယ်ခဲ့ရပါသည်။ သို့သော် အခုအခါတွင် အခြေခံသင်တန်းများသာ တစ်ခါတည်း အပ်နှင်းပေးပြီးနောက် အလုပ်သမားများသည် ထိပ်ပေါ်မှ အလွယ်တကူ ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် touchscreen ထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် လုပ်ငန်းများကို စောင်းကြည့်နေကြပါသည်။ ဤစနစ်သည် စုံစမ်းမှုများအတွက် ယာယီထောက်ကူမှုများ မလိုအပ်တော့သည့်အတွက် ငွေကုန်ကုန်ကျမှုများကို ချွေတာပေးပါသည်။ အသုံးမှုများလည်း လျော့နည်းသွားပါသည်။ အကုန်အကျများသည် အားလုံးအတွက် တစ်ပါတည်း ညီမျှစွာ ခြောက်သွေ့လာပါသည်။ စုစုပေါင်း စရိတ်များသည် ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းသွားခဲ့ပါသည်။ ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နေရသည်များသည် အလိုအလျောက်ဖော်ဆောင်မှုများသည် ကျွမ်းကျင်အလုပ်သမားများကို လုံးဝဖျက်သိမ်းခြင်းမရှိဘဲ အရည်အသွေးမြင့်မားသည့် အခြေခံအဆောက်အအိမ်လုပ်ငန်းများကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ကြောင်း အထင်အမြင်ရှင်းလင်းစွာ သက်သေပြနေပါသည်။ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို အသုံးမဝင်တော့သည့် အဖြစ်သို့ မောင်းထုတ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ဤနည်းပညာများသည် လူအင်အား အကောင်းများ အနည်းငယ်သာ ရှိသည့်အခါတွင် အကောင်းများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးချနေခြင်းဖြစ်ပါသည်။

ဗျူဟာမြောက်အကောင်အထောက်: လူသား-ရိုဘော့ခ် ပူးပေါင်းမှုများဖြင့် ကျွမ်းကျင်မှုအကွာအဝေးများကို ဖြေရှင်းခြင်း

ရေတွက်မှုနည်းပညာကို ကွန်ကရစ်လမ်းပေါ်တွင် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းရင်း လက်ရှိရှိနေသော အလုပ်သမားအင်အား အကောင်းများ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဖော်ကွဲဖော်စက်မှုများသည် အဆုံးသတ်ခြင်း၊ အဆုံးသတ်ခြင်းနေရာများကို ဖော်ပေးခြင်းနှင့် မျက်နှာပုံများကို အတိအကျညှိခြင်းကဲ့သို့သော စိတ်ရှုပ်စေပါသည့် ထပ်တဲ့အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ဤစက်များသည် သူတို့၏ အစီအစဉ်ကို အမြဲတမ်းအတိအကျ လိုက်နာသောကြောင့် လုပ်သက်ရင်း လုပ်ဆောင်မှုများထက် အမှားအမှင်များ ပိုမိုနည်းပါသည်။ ဤအချက်များသည် အတွေ့အကြုံရှိသော အလုပ်သမားများသည် တစ်နေ့တာလုံး အလုပ်အကျွမ်းဝင်မှုနည်းသော အလုပ်များတွင် မှုခဲ့ရခြင်းများကို ရှောင်ရှားနေပါသည်။ အစား သူတို့သည် လုပ်ငန်းနှင့်ပါတ်သက်သော ခက်ခဲသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ချမှတ်ရန်၊ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် အရည်အသွေးကို စောင်းကြည့်ရန်နှင့် မျှော်မှန်းမထားသော အခြေအနေများ ပေါ်ပေါက်လာသည့်အခါ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် အာရုံစိုက်နိုင်ပါသည်။ စက်များသည် ညွှန်က directives များကို လိုက်နာရာတွင် ကောင်းမော်သော်လည်း လုပ်ငန်းနေရာတွင် တကယ်လုပ်ရမည့်အရာကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် လူသားများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို အသုံးပြုရန် နေရာများ အများအပြား ရှိနေပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာ ဒီအသုံးပြုဖို့ လွယ်ကူတဲ့ စက်ရုပ်စနစ်တွေက အသစ်အဆန်း အသင်းတွေကို အရင်က ဆိုက်မှာ နှစ်ချီတဲ့ အတွေ့အကြုံ လိုအပ်ခဲ့တဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ အလုပ်တွေကို ဖြေရှင်းခွင့်ပေးတယ်။ သင်ယူမှုဖြစ်စဉ်ဟာ သိသိသာသာ တိုလာပြီး အလုပ်အကိုင်အကြားမှာ (သို့) အလုပ်သမားတွေ ထွက်သွားတဲ့အခါ အရေးပါတဲ့ အသိသုတ ဆုံးရှုံးဖို့ အန္တရာယ် နည်းလာပါတယ်။ စက်ရုပ်တွေကို လည်ပတ်၊ ထိန်းသိမ်းဖို့ ပုံမှန် သင်တန်းတွေ ပေးတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေမှာလည်း သူတို့ရဲ့ ဝန်ထမ်းတွေ ကျွမ်းကျင်မှု ပိုမြန်မြန် တိုးတက်လာတာကို တွေ့ရပါတယ်။ ဒါက အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ အရည်အချင်းပြည့်မီတဲ့ ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ တချိန်လုံး စီးဆင်းမှုကို ဖန်တီးပေးပါတယ်။ လမ်းပိတ်လုပ်စဉ် စက်ရုပ်ရဲ့ တိကျမှုကို လူ့အမြင်နဲ့ ရောစပ်တဲ့အခါ အလုပ်သမားတွေဟာ ထူးခြားတဲ့ ရလဒ်တွေရတယ်။ မကြာသေးမီက စစ်တမ်းတွေအရ ကန်ထရိုက်သမား ၁၀ ယောက်မှာ ၉ ယောက်က ထုတ်လုပ်မှု ပိုကောင်းတာကို သတိထားမိကြတယ်။ စီမံကိန်းတွေ မြန်မြန်ပြီးစီးတယ်၊ လမ်းတွေ စိတ်ဖိစီးမှုအောက်မှာ ပိုကောင်းမွန်စွာ ရပ်တည်ပြီး လုပ်ငန်းတွေဟာ အလုပ်သမားပိုမခန့်ပဲတောင် ခိုင်မာစွာ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်တယ်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ကွန်ကရစ်လမ်းပွင့်မှာ အလုပ်သမားတွေ ရှားပါးနေတာ ဘာကြောင့်လဲ။

ကွန်ကရစ်လမ်းပေါ်မှုအတွက် အလုပ်သမားအင်အား ချို့တဲ့မှုသည် အထူးသဖြင့် အသက်အရွယ်များပြားလာသော အလုပ်သမားအဖွဲ့နှင့် အလုပ်သမားလေ့ကျင့်ရေး အစီအစဉ်များ လျော့နည်းလာခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ အဆောက်အအိမ်ဆောက်လုပ်ရေး အလုပ်သမားများအနက် အများစုသည် အနောက်တန်းရောက်ရန် နီးကပ်နေပြီး အလုပ်သမားလေ့ကျင့်ရေး အစီအစဉ်များသည် အသက်ငယ်သော လူငယ်များကို ဆွဲဆောင်ရာတွင် အခက်အခဲများ ကြုံတွေ့နေပါသည်။

အလုပ်သမားအင်အား ချို့တဲ့မှုသည် ကွန်ကရစ်လမ်းပေါ်မှု စီမံကိန်းများကို မည်သို့သြောင်းပေးပါသနည်း။

အလုပ်သမားအင်အား ချို့တဲ့မှုသည် အလုပ်သမားအဖွဲ့များကို ခွဲခြားခြင်းဖြင့် ကွန်ကရစ်လမ်းပေါ်မှု အရည်အသွေးနှင့် အချိန်ဇယားများကို ထိခိုက်စေပါသည်။ ထိုသို့သော အခြေအနေများသည် အဆုံးသတ်အရည်အသွေး အားနည်းလာခြင်း၊ စီမံကိန်းများ နောက်ကောက်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပြုပုံစေးများ များပေါ်ပေါက်လာခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

ကွန်ကရစ်လမ်းပေါ်မှုတွင် အလုပ်သမားအင်အား အကူအညီများကို ဖြေရှင်းရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အဖြေများများမှာ အဘယ်နည်း။

ကွန်ကရစ် ၃ ဒီမှုန်း ပရင်တာနှင့် လူသား-ရိုဘော့ ပူးပေါင်းမှုသည် အလုပ်သမားအင်အား ချို့တဲ့မှုကို ဖြေရှင်းရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အဖြေနှစ်မျိုးဖြစ်ပါသည်။ ထိုနည်းပညာများသည် တိကျမှုကို မြင့်တင်ပေးပြီး အလုပ်သမားအင်အား လိုအပ်ချက်ကို လျော့နည်းစေကာ အရည်အသွေးကို ထိခိုက်စေခြင်းမရှိဘဲ စီမံကိန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို မြင့်တင်ပေးပါသည်။