ນະວາດົດຕະກຳຫຼ້າສຸດໃນຫຸ່ນຍົນປູກທາງເຄືອງເຊີເມັນ

ແນວໃດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງ (AI) ຫຸ່ນຍົນການປູກທາງເບຕອນ ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ

ການປະສົມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີໃນເວລາຈິງ ແລະ ການວາງແຜນເສັ້ນທາງທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ສຳລັບສະຖານທີ່ທີ່ມີການປ່ຽນແປງ

ຫຸ່ນຍົນປູກພື້ນເຄີງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງ (AI) ປະສົມຜະສານເຕັກໂນໂລຢີ LiDAR, ລະບົບ GPS, ແລະ ອຸປະກອນນ້ອຍໆທີ່ເອີ້ນວ່າ IMUs ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ລາວລະອຽດຂອງເຂດການກໍ່ສ້າງໃນເວລາທີ່ມັນກຳລັງເຮັດວຽກ. ເຊັນເຊີຂອງຫຸ່ນຍົນຈະຕິດຕາມທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ ເລີ່ມຈາກຮູບຮ່າງຂອງພື້ນທີ່ທີ່ຢູ່ເບື້ອງລຸ່ມຂອງມັນ ເຖິງການທີ່ເປັນໄປໄດ້ວ່າ ຄອນກྀຕ້ທີ່ຍັງບໍ່ແຫ້ງນັ້ນມີຄວາມໜາແໜ້ນທີ່ເໝາະສົມ ຫຼື ປັດໄຈດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມ ແລະ ການສັ່ນໄຫວທີ່ບໍ່ເດັ່ນຊັດເຊັນທີ່ເກີດຈາກທິດທາງຂອງລົມທີ່ພັດຜ່ານເຂດການກໍ່ສ້າງ. ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ, ອັລກົຣິດທຶມການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ (machine learning algorithms) ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ປະສົມປະສານກັນທັງໝົດນີ້ ເພື່ອປັບຈຸດທີ່ຫຸ່ນຍົນຈະປູກພື້ນເຄີງໃຫ້ທັນທີທັນໃດ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດປັບປຸງສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການຢຸບຕົວຂອງດິນ, ອຸປະສັກທີ່ເກີດຂື້ນຢູ່ທັນທີ, ຫຼື ການທີ່ຄອນກྀຕ້ໄຫຼໄປຕາມທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ສິ່ງທີ່ເຮົາໄດ້ຮັບໃນທີ່ສຸດແມ່ນການຄວບຄຸມທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງຂັ້ນມີລະດັບມີລີແມັດເທີ ສຳລັບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມໜາຂອງແຜ່ນ, ມຸມຄວາມເອີ້ງ, ແລະ ເສັ້ນທີ່ຊີ້ງຊື່ - ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເຮັດວຽກຢູ່ເທິງພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ເລີຍ ຫຼື ມີຄວາມເອີ້ງ - ແລະ ບໍ່ມີຄວາມຈຳເປັນທີ່ເຈົ້າໜ້າທີ່ຈະຕ້ອງເຂົ້າໄປປັບປຸງດ້ວຍຕົວເອງ. ການທົດສອບທີ່ຈັດຕັ້ງໂດຍ NIST ແຕ່ງການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ລະບົບການປູກພື້ນເຄີງທີ່ສຸດລ້າວເຫຼົ່ານີ້ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາຮູບຮ່າງລົງໄດ້ປະມານ 40% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ, ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ຖະໜົນ ແລະ ຖະໜົນຫຼວງຈະມີລັກສະນະທີ່ດີຂື້ນໃນເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ 'ການປ້ອນຂໍ້ມູນກັບຄືນແບບປິດ (closed-loop feedback)' ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ມັນສາມາດປັບຕົວເອງໃນເວລາເຮັດວຽກ, ສຳເລັດການຜິດພາດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າ ພື້ນທີ່ທີ່ສຳເລັດແລ້ວຈະເຂົ້າເຖິງມາດຕະຖານ ACI 302.1R ທີ່ເຂັ້ມງວດສຳລັບຄວາມເລີຍ.

ການສຶກສາເຄື່ອງມື: Hadrian X ແລະ ລະບົບການປູກຢາງທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງອື່ນໆ ໃນການປະຕິບັດ

ໃ during ການທົດສອບເສັ້ນທາງໄປຕາມທາງດ່ວນເມື່ອເຮັດໄດ້ຫຼ້າສຸດ, ໂຣບົດ Hadrian X ໄດ້ສະແດງຄວາມສາມາດທີ່ເຫຼືອເຊື່ອໄດ້ຢ່າງຍິ່ງ, ໂດຍການສຳເລັດສ່ວນຂອງທາງດ່ວນຍາວ 500 ແມັດເຕີ ໃນຮູບຮ່າງທີ່ເກືອບຈະເທັບຕົວດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ປະມານ 98% ໃນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເຄື່ອງຈັກນີ້ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີເພື່ອຈັບເອີ້ງເສັ້ນຂອບຕາມທີ່ມັນເຄື່ອນໄຫວ, ແລ້ວປັບປຸງການເຄື່ອນໄຫວຂອງມັນໃຫ້ເໝາະສົມ. ເວລາທີ່ວາງບ່ອນບ່ອນເຫຼົ່ານີ້ທີ່ເຮັດຈາກເບຕົງທີ່ຜ່ານການຂຶ້ນຮູບໄວ້ລ່ວງໆ, ມັນສາມາດວາງໃຫ້ຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງພາຍໃນຄວາມເບິ່ງທີ່ເທົ່າກັບເຄິ່ງມີລີແມັດ - ດີກວ່າທີ່ຊ່າງທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍຄົນສາມາດເຮັດໄດ້ຢ່າງສະໝຳເສີມ. ການທົດສອບເປີດເຜີຍວ່າວິທີການວາງທີ່ສຸດທິນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນວັດຖຸທີ່ເສີຍໄປໄດ້ປະມານ 30%, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊັ້ນທີ່ American Concrete Institute ຫຼັງຈາກທີ່ພວກເຂົາໄດ້ທົບທວນຜົນການທີ່ໄດ້ຮັບ. ບໍລິສັດອື່ນໆເຊັ່ນ: Fastbrick Robotics ແລະ Built Robotics ກໍມີເຄື່ອງຈັກທີ່ຄ້າຍຄືກັນນີ້ຢູ່ໃນທ້ອງຕະຫຼາດດ້ວຍ. ໂຣບົດຂອງພວກເຂົາມັກຈະສຳເລັດໂຄງການໄດ້ໄວຂຶ້ນ 45% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ, ຮັກສາພື້ນທີ່ໃຫ້ເລີຍດີໃນລະດັບ 1.5 ມີລີແມັດຕາມມາດຕະຖານຂອງອຸດສາຫະກຳ, ແລະເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງບໍ່ວ່າຈະເກີດຟ້າຮ້ອງ, ອາກາດຮ້ອນ ຫຼື ມີຝຸ່ນຢູ່ນອກເຮືອນ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ທັງໝົດຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງໃຫຍ່ທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນໃນວິທີການກໍ່ສ້າງ, ໂດຍການຫັນຈາກການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນການຄາດເດົາບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນຜ່ານການວາງແຜນທີ່ດີຂຶ້ນອີງຕາມຫຼັກການທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ແທ້ຈິງ.

ຫຸ່ນຍົນປູກທາງເຄືອງເບຕົງ ແລະ ວິທີດັ້ງເດີມ: ປະສິດທິຜົນ, ຄຸນນະພາບ ແລະ ຜົນກະທົບຕໍ່ຕົ້ນທຶນ

ການວັດແທກການປະຢັດເວລາ, ການຫຼຸດຜ່ອນຂະບວນການສູນເສຍວັດຖຸດິບ ແລະ ຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງໜ້າພຽງ

ການປູກພື້ນເຄື່ອງເປີດທີ່ເຮັດດ້ວຍຫຸ່ນຍົນນຳມາເຖິງປະໂຫຍດຈິງໃນສາມດ້ານຫຼັກ: ຄວາມໄວໃນການເຮັດວຽກ, ຄວາມມີປະສິດທິພາບໃນການນຳໃຊ້ວັດຖຸດິບ, ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຂ້າມຂັ້ນຕອນທີ່ໃຊ້ເວລາດົນນານທັງໝົດເຊັ່ນ: ການຕັ້ງແບບຮູບແບບ (forms) ແລະ ການປ່ຽນແປງພະນັກງານ, ສະນັ້ນມັນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ປະມານ 8 ຫາ 10 ລູກບາດເມືອງຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. ນີ້ເທົ່າກັບປະມານສອງເທົ່າຂອງທີມງານທຳມະດາທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ທີ່ອັດຕາປົກກະຕິ 3 ຫາ 5 ລູກບາດເມືອງຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. ການສຶກສາທີ່ຈັດທຳຂຶ້ນຮ່ວມກັນໂດຍ AGC ແລະ ສູນວິສະວະກຳຂອງ Stanford ຢືນຢັນເລື່ອງນີ້, ໂດຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງການຈະສຳເລັດໄດ້ໄວຂຶ້ນເຖິງ 50% ເມື່ອໃຊ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້. ການສູນເສຍວັດຖຸດິບຫຼຸດລົງປະມານ 15 ຫາ 20% ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງຊີ້ແນະດ້ວຍເລເຊີ (laser guides) ແລະ ຮູບແບບຄອມພິວເຕີທີ່ຕິດຕາມຢ່າງແນ່ນອນວ່າວັດຖຸດິບຈະຖືກນຳໃຊ້ໄປໃນບ່ອນໃດ, ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ປະຢັດເງິນໃນວັດຖຸດິບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນປະມານຫຼາຍຂຶ້ນໃນການທີ່ວັດຖຸດິບຈະຖືກນຳໄປຝັງໃນບ່ອນຝັງຂີ້ເຫຍື້ອ. ພື້ນຜິວທີ່ໄດ້ຈະເລີຍລຽບເປັນພິເສດ, ມີຄວາມແຕກຕ່າງຈາກຄວາມລຽບທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ເກີນ 3 ມີລີແມັດໃນສ່ວນຫຼາຍ. ສ່ວນການເຮັດວຽກດ້ວຍມືທຳມະດາມັກຈະມີຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ +6 ຫາ -10 ມີລີແມັດ, ເຊິ່ງບໍ່ເຂົ້າເກນມາດຕະຖານອຸດສາຫະກຳເທື່ອ. ພື້ນຜິວທີ່ດີກວ່າຈະຢືນຢູ່ໄດ້ດົນຂຶ້ນ ແລະ ຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອ/ຊ່ອມແຊມ້ນ້ອຍລົງໃນໄລຍະຍາວ, ເຊິ່ງການຄົ້ນຄວ້າໃນວາລະສານດ້ານການຂົນສົ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສິ່ງນີ້ຈະປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການບໍາຮັກສາໄດ້ປະມານ 25% ໃນທີ່ສຸດ. ວິທີການດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ເລີຍ ເນື່ອງຈາກມັນຖືກເຮັດໃຫ້ມີບັນຫາຢ່າງຮຸນແຮງຈາກສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ດີ, ທັກສະຂອງພະນັກງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເກີດຂຶ້ນຕໍ່ເນື່ອງທຸກໆມື້. ຫຸ່ນຍົນສາມາດຈັດການບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ທັງໝົດອັດຕະໂນມັດ ເນື່ອງຈາກມັນເຮັດຕາມຄຳສັ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງເປັນຈັງຫວะທຸກໆຄັ້ງ.

ການປ່ຽນແປງແຮງງານ: ຈາກການຖືກຂັບໄລ່ອອກຈາກງານໄປສູ່ການຄວບຄຸມຫຸ່ນຍົນທີ່ມີທັກສະ

ຫຸ່ນຍົນປູຢາງບໍ່ປ່ຽນແທນຄົນງານທັງ ຫມົດ ພວກເຂົາ ກໍາ ລັງປ່ຽນແປງປະເພດວຽກທີ່ມີຢູ່ໃນອຸດສາຫະ ກໍາ. ໃນຂະນະທີ່ມີຄົນຫນ້ອຍລົງ ທີ່ຕ້ອງເຮັດວຽກແບບເກົ່າ ເຊັ່ນ: ການຂູດ, ຂັບລອຍ ແລະ ຂັບຖ່ານຄອນກີດ ດ້ວຍມື, ມີບົດບາດໃຫມ່ໆເກີດຂຶ້ນແທນ. ບັນດາຜູ້ຮັບເຫມົາເຊັ່ນ: ບໍລິສັດ Bechtel ແລະ Skanska ໄດ້ເລີ່ມໂຄງການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ແກ່ຄະນະກໍາມະການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ໂດຍສອນໃຫ້ພວກເຂົາເຈົ້າຮູ້ວິທີກວດກາເຊັນເຊີ, ເຮັດວຽກກັບຊອບແວແຜນການເສັ້ນທາງ ແລະ ແປຂໍ້ມູນທາງໄກຈາກສະຖານທີ່ກໍ່ສ້າງ. ຄົນງານຫຼາຍຄົນທີ່ຮຽນຈົບການຝຶກອົບຮົມນີ້ ແມ່ນເຮັດວຽກຈາກສູນກາງປະຕິບັດງານ ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າຕິດຕາມກວດກາຫຼາຍເຄື່ອງຈັກຫຸ່ນຍົນໃນເວລາດຽວກັນ. ພວກເຂົາປັບຄ່າຕັ້ງຄ່າ ເພື່ອຊົດເຊີຍການລົ້ມເຫຼວ ຫຼືປັບຕາຕະລາງການຮັກສາຜ່ານດັສໂບດອອນລາຍ ໃນຂະນະທີ່ເບິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ເກີດຂຶ້ນຈາກໄລຍະໄກ. ການປ່ຽນແປງນີ້ ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາແຮງງານທີ່ແກ່ຍາວມາເປັນເວລາດົນນານ ໃນຂະແຫນງກໍ່ສ້າງ ແລະເຮັດໃຫ້ວຽກງານບາງຢ່າງມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ. ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນໃນເຕັກໂນໂລຢີຫຸ່ນຍົນ ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະມີລາຍໄດ້ລະຫວ່າງ 35% ຫາ 50% ຫຼາຍກ່ວາຜູ້ສໍາເລັດການປົກກະຕິ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມຜິດພາດກໍເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆຫນ້ອຍກວ່າ 60% ເມື່ອພວກເຕັກນິກທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມນີ້ ແມ່ນຄວບຄຸມການດໍາເນີນງານຢູ່ສະຖານທີ່. ອຸດສາຫະກໍາເບິ່ງຄືວ່າ ກໍາ ລັງສ້າງສິ່ງທີ່ ຫນ້າ ສົນໃຈຢູ່ບ່ອນນີ້ - ກໍາ ລັງແຮງງານທີ່ຮູ້ທັງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງວຽກງານທີ່ແທ້ຈິງແລະສາມາດ ນໍາ ໃຊ້ລະບົບດິຈິຕອນເຊັ່ນກັນ, ເຊິ່ງຄວນຊ່ວຍໃຫ້ການປະດິດສ້າງເຕີບໃຫຍ່ໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການລົບກວນຢ່າງໃຫຍ່ໃນຂອບເຂດຕ່າງໆ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

ຫຸ່ນຍົນການປູກທາງເຄື່ອງເປີດເຜີຍດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງ (AI) ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້ແນວໃດ?

ຫຸ່ນຍົນການປູກທາງເຄື່ອງເປີດເຜີຍດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງ (AI) ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: LiDAR ແລະ GPS ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ລາວລະອຽດ ແລະ ໃຊ້ອັລກົຣິດີມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອປັບປຸງການປູກທາງໃນເວລາຈິງ, ເຊິ່ງບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້ຈົນເຖິງລະດັບມີລີແມັດເຕີ.

ຂໍ້ດີຂອງການໃຊ້ຫຸ່ນຍົນການປູກທາງເຄື່ອງເປີດເຜີຍເທື່ອລະທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມແມ່ນຫຍັງ?

ຫຸ່ນຍົນການປູກທາງເຄື່ອງເປີດເຜີຍເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກມີປະສິດທິພາບດີຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍວັດຖຸດິບ, ແລະ ຮັກສາຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງໜ້າພ້ອມໄດ້ດີກວ່າວິທີການດັ້ງເດີມ. ມັນສາມາດສຳເລັດໂຄງການໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ໂດຍຍືດຖືຕາມມາດຕະຖານຂອງອຸດສາຫະກຳ.

ຫຸ່ນຍົນການປູກທາງເຄື່ອງເປີດເຜີຍມີຜົນກະທົບຕໍ່ແຮງງານແນວໃດ?

ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະປ່ຽນບົດບາດດັ້ງເດີມ, ຫຸ່ນຍົນການປູກທາງເຄື່ອງເປີດເຜີຍກໍສ້າງບົດບາດວຽກງານໃໝ່ທີ່ເນັ້ນໃສ່ການຄຸມຄຸມຫຸ່ນຍົນ ແລະ ການວິເຄາະບັນຫາຂອງເຊັນເຊີ, ເຊິ່ງມັກຈະມີຄ່າຈ້າງສູງຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່ການເຮັດວຽກ.