EN
Yaya AI-Powered Robots na Kwalla ta Daga Ciment Samu Tashin Kammalai Ta Yawa
Fuskantar Bayanai na Lokacin Yanzu da Gudun Kofin na Lokacin Yanzu don Kofin na Lokacin Yanzu
Robots na kwalla ta kwalla mai amfani da artificial intelligence suka hada LiDAR technology, GPS systems, da wadannan abubuwa maita da zafi wanda suka kira IMUs don gano maps na yankin ayyukan kwalla lokacin da suka ke aiki. Sensors na robot suna tsaya a cikin tattalin arziki daga yadda rarraba ta zama a cikin kwalla har zuwa yadda concrete mai shi ya zama wajibi, kuma kowane abu na al'ada na gida kamar canji na hawa da kuma canji na yawa wanda ake samu daga rarraba ta fuskanci a cikin yankin. A baya, machine learning algorithms suna yi amfani da wannan bayanin da suka kawo don saita yadda robot ya kwalla ta kwalla kamar yadda yake a lokacin da aka saba. Wannan ya ba su damar saita abubuwan kamar rarraba ta zama wajibi, abubuwan da suka barci a cikin kwalla, ko yadda concrete ya zama wajibi ko yana zama ba wajibi. Wanda muna samu a karni shine control wanda ya zama wajibi kamar millimeters don abubuwan kamar thickness na slab, angles na slope, da kuma lines da suka zama straight - kuma yana aiki wajibi kuma a yankin da suka zama rough ko tilted - kuma ba wani mutum ba za a yi amfani da shi don saita abubuwan kamar yadda yake. Tests da NIST ya yi suka nuna cewa wannan smart paving systems suna gyara shape problems da 40% kamar yadda traditional methods suka yi, wanda yana nufin cewa roads da highways suna zama mafi kyau kuma suna fara a cikin yankin da suka zama wajibi. Wannan system suna da abu wanda aka kira closed-loop feedback wanda ya ba shi damar saita a cikin lokacin da ya ke aiki, gyara abubuwan da suka zama mafi kyau da kuma tabbata cewa surfaces da suka kammala suna zama wajibi da ACI 302.1R standards na flatness.
Tashin Alama: Hadrian X da Wasu Sistemin Na Kasa Ta Kwalla Ta Madaidaici Na Gwamnati
A lokacin gwajin gwaji na kwanan nan, Hadrian X robot ya nuna damar da ta dace, ta kammala sashin hanya na mita 500 tare da kusan cikakkiyar lissafi a kusan 98% daidai yayin gudana ba tsayawa. Na'urar tana amfani da na'urar ganin abubuwa ta kwamfuta don ta san inda gefen jirgin yake kuma ta daidaita yadda yake tafiya. Sa'ad da ake saka waɗannan duwatsun, yana sa su kasance a nesa da inda suke, wato, fiye da yadda ƙwararrun ma'aikata suke yi. Gwaje-gwaje sun nuna cewa waɗannan hanyoyin da aka yi amfani da su wajen saka kayan sun rage yawan kayan da ake zubar da su da kashi 30 cikin ɗari, kuma masana a Cibiyar Nazarin Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan Kayan K Wasu kamfanoni kamar Fastbrick Robotics da Built Robotics suna da irin wannan na'ura a can ma. A al'adance, 'yan'uwansu suna kammala ayyuka da sauri fiye da yadda aka saba, suna riƙe da farfajiya a cikin 1.5mm bisa ga ka'idodin masana'antu, kuma suna ci gaba da aiki da tabbaci ko da ruwan sama ne, zafi, ko ƙura a waje. Duk wannan yana nuna cewa za a sami canji mai girma a ayyukan gini, ba za a magance matsaloli ba yayin da suke faruwa, amma za a yi shiri kafin su taso ta wajen tsara abubuwa da kyau bisa ƙa'idodin zahiri.
Matsayin Robotin Paving na Concrete da Kwayoyin Na Yanzu: Fasahar, Kyakkyawan Aiki, da Tsarin Bayanai
Kammalawa Zaman Lissafi, Karamin Gudun Tattalin Arzikin, da Tsarin Kullumai na Dandana
Yin amfani da na'urar sarrafa kankare da aka yi da na'urar sarrafa kankare yana kawo amfani a fannoni uku: yadda ake yin aiki da sauri, yadda ake amfani da kayan aiki da kyau, da kuma ingancin kayan da aka gama. Wadannan na'urori na iya tsallake dukkan matakai masu cin lokaci kamar kafa fom da kuma sauya ma'aikata, don haka suna aiki a kusa da mita 8 zuwa 10 a kowace awa. Wannan kusan ninki biyu ne na yadda ma'aikatan yau da kullun ke sarrafawa a cikin 3 zuwa 5 m3/hour. Nazarin da AGC da cibiyar injiniya ta Stanford suka yi ya tabbatar da hakan, ya nuna cewa ana kammala ayyukan da sauri idan aka yi amfani da waɗannan tsarin. Sharar ya ragu da kusan kashi 15 zuwa 20 bisa dari godiya ga waɗannan jagororin laser da kuma tsarin kwamfuta waɗanda ke bin diddigin daidai yadda kayan ke zuwa inda, wanda ke nufin adana kuɗi a kan albarkatun ƙasa da rage abin da ya ƙare a wuraren zubar da shara. Hakanan farfajiyar ta zama mai santsi sosai, kasancewa cikin 3mm na cikakkiyar shimfidawa mafi yawan lokuta. Aikin hannu yawanci yana bambanta tsakanin ƙari ko ƙasa da 6 zuwa 10mm, wanda bai cika ƙa'idodin masana'antu sosai ba. Mafi kyawun farfajiyar suna daɗewa kuma suna buƙatar gyara kaɗan a tsawon lokaci, wani abu bincike a cikin mujallu na sufuri ya nuna yana adana kusan 25% akan farashin kulawa a ƙarshe. Hanyoyin gargajiya ba za su iya yin gasa da duk waɗannan abubuwan ba tunda mummunan yanayi, ƙwarewar ma'aikata daban-daban, da kuskuren da ke tarawa kowace rana suna shafar su sosai. Waɗannan abubuwa suna faruwa ne ta atomatik domin suna bin umurni a kowane lokaci.
Ƙarfafin Ayyukan Al'umma: Daga Farko na Ayyukan Al'umma zuwa Tsarin Ayyukan Al'umma na Robotika
Masu aikin kwalliyar kankare ba sa maye gurbin ma'aikata gaba daya, suna canza irin ayyukan da ake yi a masana'antar. Kamar yadda mutane kalilan ke buƙatar yin aikin tsohuwar makaranta kamar yin aiki, iyo, da kuma ƙwanƙwasa kankare da hannu, sababbin ayyuka suna fitowa a maimakon haka. Masu aikin kwangila kamar Bechtel da Skanska sun fara shirye-shiryen horarwa ga ma'aikatan da suke da su, suna koya musu yadda za su gano ƙwayoyin cuta, aiki tare da software na tsara hanya, da kuma fassara bayanan telemetry na rayuwa daga wuraren gini. Ma'aikata da yawa da suka kammala waɗannan darussan suna aiki daga cibiyoyin sarrafawa, inda suke lura da na'urori da yawa a lokaci ɗaya. Suna gyara saitunan don biyan diyya ko daidaita jadawalin tsaftacewa ta hanyar dashboards na kan layi yayin kallon komai yana faruwa daga nesa. Wannan canjin yana taimakawa wajen magance matsalolin ma'aikata na dogon lokaci a fannin gine-gine kuma a zahiri yana sa wasu ayyuka su zama masu daraja. Bisa ga bayanan kwanan nan, waɗanda suka sami takardar shaidar a cikin fasahar robotics yawanci suna samun tsakanin 35% zuwa 50% fiye da masu kammala aikin yau da kullun. Ƙari ga haka, kurakurai ba sa yawan faruwa idan waɗannan ƙwararrun masu fasaha suna kula da ayyukan a wurin. Masana'antu kamar suna gina wani abu mai ban sha'awa a nanma'aikata waɗanda suka san bangaren zahiri na aikin kankare kuma suna iya kewaya tsarin dijital kuma, wanda yakamata ya taimaka wa sabbin abubuwa su haɓaka ba tare da haifar da manyan rikice-rikice a duk faɗin ba.
Tambayoyi Masu Yawan Faruwa
Yaya suka sa kara tsayi ga fahimtar AI na korewa ta aikata wani abu?
Suke amfani da teknologiya mai kyau kamar LiDAR da GPS don gaza maps mai kyau da su amfani da algorizamai na machine learning don rarraba aiki na korewa a lokacin yanzu, kuma suka samu fahimtar ta millimeter.
Wane ne muhimmin yadda ake amfani da roboti na korewa dibé da yadda ake amfani da wasu hanyoyi na farko?
Roboti na korewa suka kara aiki da kariya, suka rage kariya mai zama, da suka taimaka wajen kara kariya mai kyau kafin yadda ake amfani da wasu hanyoyi na farko. Su ke kammala ayyukan su daga baya da kariya da kariya, kuma suka haɗa da standadun masu aiki.
Yaya roboti na korewa suka yi tasiri akan al'umma na aikata wani abu?
Koduna suka canza wasu ayyukan farko, roboti na korewa suka dace ayyukan uku da suka haɗa da kara roboti da kara sensori, wanda suka ba da kariya mai kyau da suka rage kuskuren da suke aiki a cikin waje.